DeepSeek-R1-Lite预览版：新一代AI推理模型，了解这次超越GPT-4o的性能革命

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DeepSeek-R1-Lite 预览版是什么

DeepSeek-R1-Lite 预览版是由 DeepSeek 公司全新研发的推理模型，专注于提供深度思维链推理能力。该模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。它在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上展现出卓越的性能，能够媲美甚至超越 OpenAI 的 o1-preview 模型。

DeepSeek-R1-Lite 预览版模型在美国数学竞赛（AMC）中难度等级最高的 AIME 以及全球顶级编程竞赛（codeforces）等权威评测中，均取得了卓越的成绩，大幅超越了 GPT-4o 等知名模型。
下表为 DeepSeek-R1-Lite 在各项相关评测中的得分结果：

DeepSeek-R1-Lite 预览版功能特色

深度思维链推理： DeepSeek-R1-Lite 能够生成数万字的推理流程，让用户深度了解模型生成内容的全过程。
强化学习训练： 该模型通过强化学习技术进行训练，使得其在推理过程中展现出深入细致的思考和大量的反思与验证。
卓越的性能： 在美国数学竞赛（AMC）中的 AIME 赛事以及全球顶级编程竞赛 Codeforces 等评测中，DeepSeek-R1-Lite 取得了优异的成绩，超越了 GPT-4o 等知名模型。
透明推理过程： 用户可以实时观察模型的逻辑步骤，增加了模型的可解释性和信任度。

DeepSeek-R1-Lite 预览版评测得分

在 AIME 2024 中，DeepSeek-R1-Lite 的 pass@1（首次尝试给出正确答案的百分比）达到 52.5%，领先于 o1-preview 的 44.6%。
在 MATH（数学推理题正确率）中，DeepSeek-R1-Lite 以 91.6% 的正确率领先，o1-preview 为 85.5%。
在 Codeforces（编程挑战赛分数）中，DeepSeek-R1-Lite 得分为 1450，而 o1 得分为 1428。

DeepSeek-R1-Lite的技术原理

强化学习训练： DeepSeek-R1-Lite 模型使用强化学习技术进行训练，这种训练方式使得模型在推理过程中能够包含大量的反思和验证环节。这种训练方法有助于模型在面对复杂问题时，能够展现出更深入细致的推理能力。
长思维链推理能力：模型在思维链的长度上能够达到数万字的级别，这使得它在处理复杂逻辑推理任务时表现出色。这种长思维链推理能力是 DeepSeek-R1-Lite 模型的一个显著特点，使其在数学、代码以及各类复杂逻辑推理任务上展现出卓越的性能。
透明的推理过程： DeepSeek-R1-Lite 模型特别设计了交互模式，允许用户观察模型的逻辑步骤，增加了模型的可解释性和信任度。这种透明的推理过程使用户能够实时观察模型的思考过程，提高了模型的透明度和可信度。
MLA（多头潜在注意力机制）架构： DeepSeek 的核心技术之一是其创新的 MLA 架构，这种架构大幅降低了推理成本，同时减少了显存占用和计算量。MLA 架构是 DeepSeek 对模型架构进行全方位创新的结果，它将显存占用降到了过去最常用的 MHA 架构的 5%-13%。
DeepSeekMoESparse 结构： DeepSeek 还独创了 DeepSeekMoESparse 结构，这种结构进一步降低了计算量，促成了成本的下降。这种结构创新是 DeepSeek 在模型架构上的又一创新点，它与 MLA 架构一起，为降低推理成本提供了技术支持。
Chain-of-Thought (CoT) 推理能力： DeepSeek-R1-Lite 预览版模型展现了“chain-of-thought”推理能力，这种能力使得模型在回应查询和输入时，能够向用户展示不同的思维链或思考过程，通过解释其正在执行的操作和原因，从而文档化整个过程。

DeepSeek-R1-Lite 预览版定价信息或价格

网页版体验：
- 访问 DeepSeek 的官方网页 chat.deepseek.com。
- 在输入框中选择“深度思考”模式，即可开启与 DeepSeek-R1-Lite 预览版的对话。
免费使用：目前，DeepSeek-R1-Lite 预览版对公众免费开放使用，但其高级“深度思考”模式每天有 50 条消息的限制。
迭代开发阶段：请注意，DeepSeek-R1-Lite 目前仍处于迭代开发阶段，仅支持网页使用，暂不支持 API 调用。

如何使用DeepSeek-R1-Lite 预览版

用户可以通过登录 DeepSeek 的官方网页 chat.deepseek.com，在输入框中选择“深度思考”模式，一键开启与 DeepSeek-R1-Lite 预览版的对话。

DeepSeek-R1-Lite 预览版适用场景

DeepSeek-R1-Lite 预览版特别适用于需要复杂逻辑推理的问题，如数学问题、编程挑战等。它能够提供全面、清晰、思路严谨的解答，展现出较长思维链的优势。

数学问题解决：DeepSeek-R1-Lite 在美国数学竞赛（AMC）中难度等级最高的 AIME 赛事中取得了卓越的成绩，超越了 GPT-4o 等知名模型。这表明它在解决数学问题，尤其是高难度的数学竞赛问题上具有显著的优势。
编程挑战：在全球顶级编程竞赛 Codeforces 中，DeepSeek-R1-Lite 也展现出了强大的实力，得分超越了 GPT-4o 等模型。因此，它适用于解决复杂的编程问题和编程竞赛中的挑战。
复杂逻辑推理任务：DeepSeek-R1-Lite 预览版模型在各种复杂逻辑推理任务上表现出色，能够生成数万字的推理流程，让用户深度了解模型生成内容的全过程。这使得它适用于需要深度逻辑推理和详细推理过程的场景。
教育和学习：由于其在数学和编程等领域的卓越表现，DeepSeek-R1-Lite 可以作为教育工具，帮助学生和学习者理解复杂问题的解决过程。
研究和开发：对于需要进行复杂逻辑推理的研究工作，DeepSeek-R1-Lite 提供的详细推理过程可以辅助研究人员进行更深入的探索和验证。
技术挑战和竞赛：模型在多个基准测试中的优异表现，使其成为参与技术挑战和竞赛的理想选择，尤其是在需要创新解决方案和深入推理的场景中。
企业解决方案：对于企业而言，DeepSeek-R1-Lite 可以应用于解决复杂的业务逻辑问题，提供创新的解决方案。