2024年最新免费AI大模型API汇总及国内大模型使用教程（附代码）

免费大模型API一览

讯飞星火spark-lite模型

spark-lite介绍页面https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?scr=true

到控制台https://console.xfyun.cn/services/cbm查看appid、apikey、apisecret信息

也可以到调试中心调试使用

星火认知大模型Web API文档中的代码直接可以用，记得替换其中的SPARKAI_URL 和 SPARKAI_DOMAIN值，

Spark Lite请求地址，对应的domain参数为general：

wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat

百度千帆speed和lite模型

import requests
import json

API_KEY = "你的API Key"
SECRET_KEY = "你的Secret Key"

def main():
        
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()
    
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "你好"
            },
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    

def get_access_token():
    """
    使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）
    :return: access_token，或是None(如果错误)
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':
    main()

在调用扣子 API 前，确保你已经创建了个人访问令牌，并将 Bot 发布为了 API 服务。​

扣子 API 使用个人访问令牌进行身份验证和鉴权。你可以在个人访问令牌页面创建个人访问令牌，并添加对应权限。详细说明可参考​鉴权​

​​​

import requests

url = "https://api.coze.cn/open_api/v2/chat"
headers = {
    "Authorization": "Bearer {YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
    "Host": "api.coze.cn",
    "Connection": "keep-alive"
}
data = {
    "conversation_id": "123",
    "bot_id": "{YOUR BOT}",
    "user": "29032201862555",
    "query": "你好",
    "stream": False
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

硅基流动

进入https://cloud.siliconflow.cn/account/ak点击创建新API密钥，

这里是平台模型列表https://docs.siliconflow.cn/docs/model-names

• Qwen/Qwen2-7B-Instruct (32K, 免费)
• Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct (32K, 免费)
• Qwen/Qwen1.5-7B-Chat (32K, 免费)
• THUDM/glm-4-9b-chat (32K, 免费)
• THUDM/chatglm3-6b (32K, 免费)
• 01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K (16K, 免费)
• 01-ai/Yi-1.5-6B-Chat (4K, 免费)

这里可以进行调试https://docs.siliconflow.cn/reference/user-info-1

下面附上Python代码：

import requests

url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"

payload = {

    "model": "Qwen/Qwen2-7B-Instruct",

    "messages": [

        {

            "role": "user",

            "content": "你好"

        }

    ],

    "max_tokens": 4096,

    "stream": False,

    "temperature": 0.5

}

headers = {

    "accept": "application/json",

    "content-type": "application/json",

    "authorization": "Bearer {你的API密钥}"

}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)