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最强代码!阿里开源Qwen2.5-Coder系列模型:开源AI大模型最强代码能力

AI项目6个月前发布 MeoAI
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Qwen2.5-Coder 是什么

Qwen2.5-Coder 是由阿里巴巴云计算团队开发的 Qwen2.5 系列中专门针对编程领域的大型语言模型。它是 Qwen2.5 系列的一部分,旨在提供强大的代码生成、推理和修复能力。

Qwen2.5-Coder

包含的模型: Qwen2.5-Coder 系列共开源了6个尺寸的模型,分别是0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B,每个规模包含base和Instruct两个版本。Base模型为开发者可以自行微调的基座模型,而Instruct模型是可以直接聊天的官方对齐模型。

开源协议: 除了Qwen2.5-Coder-3B采用了Qwen Research许可证外,其他模型都采用了Apache 2.0许可证。Apache 2.0是一个开源许可证,允许用户自由使用、修改和分发软件,同时保护了原作者的版权。

Qwen2.5-Coder功能特色

  1. 代码生成能力:Qwen2.5-Coder-32B-Instruct作为该系列的旗舰模型,在多个代码生成基准测试中取得了优异成绩,与GPT-4o等闭源模型相比也毫不逊色,能够生成高质量的代码,显著提高开发效率。
  2. 代码修复能力:Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在代码修复方面同样表现出色,特别是在Aider基准测试中与GPT-4o相当,能够有效地帮助开发者识别和修复代码中的错误,减少调试时间,提升代码质量。
  3. 代码推理能力:Qwen2.5-Coder系列模型在代码推理方面展现出了强大的能力,尤其是32B模型,能够准确预测代码的输入与输出,这对于理解和优化代码至关重要。
  4. 多编程语言支持:Qwen2.5-Coder-32B-Instruct支持多达92种编程语言,并在McEval基准测试中取得了65.9分的高分,特别是在Haskell、Racket等语言上表现突出,使其成为多种编程语言的智能编程助手。
  5. 数学和通用能力:Qwen2.5-Coder不仅在代码任务上表现出色,还具备竞争力的数学能力,并保持了Qwen2.5的通用能力,使其在真实应用中更为全面,能够处理编程相关的问题以及其他广泛的领域问题。
  6. 指令微调:通过指令微调得到的Qwen2.5-Coder-Instruct在多个任务上性能进一步提升,并展现出卓越的泛化性,使得模型能够更好地理解和执行用户的指令,提高模型的可用性和灵活性。

功能区别:

  • Qwen2.5-Coder-32B-Instruct:作为本次开源的旗舰模型,在代码生成、代码修复、代码推理、多编程语言和人类偏好对齐等五个方面上,实现了对GPT-4o的超越。
  • Qwen2.5-Coder-7B-Instruct:在代码推理能力上展现出了不俗的表现,与GPT-4o相当。
  • 其他尺寸模型:不同尺寸的Qwen2.5-Coder模型在所有数据集上的表现均取得了同等规模下最佳性能,验证了Scaling Law在Code LLMs上的有效性。

Qwen2.5-Coder系列模型的性能表现

Qwen2.5-Coder-rank | MeoAI
  1. 代码生成能力:Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在多个流行的代码生成基准上都取得了开源模型中的最佳表现,并且在HumanEval、McEval、Spider、EvalPlus、BigCodeBench等基准上超越了闭源的GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
  2. 代码修复能力:在主流基准Aider上,Qwen2.5-Coder-32B-Instruct略胜GPT-4o。
  3. 代码推理能力:在CRUXEval基准上,32B版本较7B版本有了明显提升,甚至达到了和GPT-4o、Claude 3 Opus相当的水平。
  4. 多编程语言支持:Qwen2.5-Coder支持92种编程语言,其中在40多种语言上表现出色。在Haskell、Racket等语言上表现格外突出,打败了4o等闭源模型同时取得了超高分数。
  5. 人类偏好对齐:在内部标注的代码偏好评估基准Code Arena中,Qwen2.5-Coder-32B-Instruct与闭源模型正面PK,胜率为68.9%,与GPT-4o水平相当。
  6. 性能提升:与Qwen2相比,Qwen2.5获得了显著更多的知识(MMLU:85+)并在编码(HumanEval 85+)和数学(MATH 80+)方面能力大幅提升。
  7. 跨量级超越:Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基准、MBPP基准和MATH基准的得分高达86.8、88.2、83.1,甚至“跨数量级”超越4050亿巨量参数的Llama3.1-405B。
  8. 小模型性能:Qwen2.5-0.5B型号在各种数学和编码任务上的表现优于Gemma2-2.6B。

综上所述,Qwen2.5-Coder系列模型在代码生成、代码修复、代码推理、多编程语言支持以及人类偏好对齐等多个方面均展现出了卓越的性能,部分性能甚至超越了闭源模型,成为目前开源模型中的佼佼者。

Qwen2.5-Coder定价信息或价格

Qwen2.5-Coder 作为开源模型,可以通过 GitHub 和 ModelScope 等平台免费获取和使用。此外,阿里云百炼平台提供了更多的模型 API 服务,具体的定价信息可以在阿里云百炼平台上查看。

如何使用Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder系列模型的相关项目地址链接:

  1. GitHub地址:Qwen2.5-Coder系列模型的GitHub地址是 https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder,您可以在这里找到模型的详细信息和相关代码。
  2. 技术报告:Qwen2.5-Coder的技术报告发布在arXiv上,可以通过以下链接访问:https://arxiv.org/abs/2409.12186
  3. 模型下载链接:Qwen模型可以通过ModelScope平台下载,链接为:https://modelscope.cn/organization/qwen
  4. Qwen2.5系列模型体验:您可以通过以下链接体验Qwen2.5系列模型:
  5. 通义官网:阿里云百炼平台即将在通义官网上线代码模式,支持一句话生成网站、小游戏和数据图表等各类可视化应用,官网链接为:https://tongyi.aliyun.com

适用场景

Qwen2.5-Coder 适用于多种编程相关的场景,包括但不限于:

  • 代码生成: 自动生成代码片段。
  • 代码补全: 提供代码补全建议。
  • 代码修复: 识别并修复代码中的错误。
  • 多语言编程: 支持多种编程语言的任务。
  • 教育和研究: 作为教学工具或研究编程语言模型的基础。
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