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Terracotta

Terracotta使用户能够轻松地实验和管理多个大型语言模型。

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什么是Terracotta?

Terracotta是一个高效平台,便于用户轻松、直观地测试大型语言模型(LLMs)。该平台允许用户统一管理、调整优化和评估多个LLM模型。用户可安全地存储数据,为分类和文本生成定制优化模型,并通过定性和定量分析对比各模型表现。

如何使用 Terracotta?

1. 登录您的Google或GitHub帐户。

2. 上传数据以安全地存储用于模型微调。

3. 在数据上进行微调,以便进行分类和文本生成。

4. 创建评估,通过使用提示进行定性评估或使用各种度量标准对数据集进行定量评估。

Terracotta 的核心功能

1. 模型管理:用户可在一个地方管理多个微调模型。

2. 快速迭代:通过简单的定性和定量评估改进模型。

3. 多个提供商:连接OpenAI和Cohere进行模型集成。

Terracotta 的使用案例

1. Terracotta的多功能用途:
1.1 适用于自然语言处理任务,如优化分类和文本生成。
1.2 促进研究和开发,通过快速迭代改进学术或工业研究模型。
1.3 利用易于使用的平台,开发基于大型语言模型的应用。

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