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评论分析

使用AI技术分析不同来源的评论,提供客户情感的见解。

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什么是评论分析?

评论分析平台是一种从多种来源(例如网页、社交媒体帖子和视频)搜集并分析评论的技术。通过运用人工智能,该平台能够洞察有关客户思想、情感、动机以及决策过程的有价值信息。

如何使用 评论分析?

1. 使用评论分析工具可以导入评论,包括复制/粘贴、网站抓取或上传CSV/XLSX文件。
2. 平台支持23种语言。
3. 高级自然语言处理(NLP)技术用于分析评论并提取关键词组。
4. 可以轻松定制和部署模型以获得干净、有价值的见解。

评论分析 的核心功能

1. 情感分析:从评论中提取主观信息和情绪,了解品牌或产品的社交情感。
2. 命名实体识别:定位和分类未结构化文本中提到的命名实体。
3. 关键词提取:从评论中提取最重要的词和表达,确定热门讨论的主题。
4. 预测客户需求:利用机器学习模型预测未来客户需求和偏好。
5. 无代码文本分析:提供易于使用的界面,无需编码技能即可获取评论见解。
6. 可伸缩性:实时处理大量请求,并提供可扩展的基础设施以增加工作负载或需求。
7. 即时支持:提供24/7的工单支持、专属销售经理和可用的工程师来协助用户。
8. 定制分析和网站:允许根据不同网站上的文本定制推理模型,并从机器学习模型中提供定制的见解。
9. 多种用途:提供来自视频、社交帖子、产品页面等的见解,改善市场营销策略、产品优势和客户忠诚度。

评论分析 的使用案例

1. 社交媒体监控与声誉管理

2. 客户体验分析

3. 反馈分析与产品/内容改进

4. 识别客户需求与痛点

5. 制定有效市场营销策略

6. 提升客户忠诚度

7. 深入了解消费者对品牌或产品的情感

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