阶跃星辰Step-Video-TI2V开源发布，运动控制+5秒高清视频生成

🚀 阶跃星辰开源 Step-Video-TI2V：运动可控的5秒高清视频生成模型，昇腾平台首适配

继上个月开源全球最大文生视频模型 T2V 后，阶跃星辰在 3 月 20 日突然甩出一记「导演级」新模型 ——Step-Video-TI2V。其基于30B参数的Step-Video-T2V训练，支持生成102帧、5秒、540P分辨率视频，主打动态幅度可控与镜头运动精准控制两大核心能力，并适配华为昇腾计算平台。该模型采用 MIT 许可证完全开源，可以随意商用

这个更新直接让我看到了行业的未来走向：从「被动生成」到「主动操控」，普通人也能轻松玩转影视创作！

🔍 Step-Video-TI2V核心功能大揭秘

1. 动态控制：像调相机参数一样玩 AI

Step-Video-TI2V 最让我惊艳的是运动幅度调节功能。开发者输入一张静态插画，通过滑动参数条，画面里的动漫角色瞬间从静止变为腾空旋转两周半，落地时的动态模糊和镜头跟随都处理得相当自然。官方透露，这是通过动态平衡算法实现的，既能保持静态画面的稳定性，又能驾驭高难度动作，对动画师来说简直是福音。

2. 运镜自由：手机也能拍电影级镜头

第二个核心升级是专业运镜引擎，支持推拉摇移、升降等复杂镜头运动控制，适配影视级创作需求， 对动漫类内容生成效果尤为突出。Step-Video-TI2V测试时我尝试了 “环绕拍摄” 指令，生成的 5 秒视频里，镜头像无人机一样环绕角色 360 度，背景建筑的透视变化和光影衔接完全没有穿帮。据技术负责人介绍，团队在训练数据中增加了百万级的镜头运动标注，配合 3D 注意力机制，让运镜轨迹更接近真实拍摄逻辑。

3. 技术细节：更小参数更强性能

虽然参数规模比 T2V 的 300 亿小很多，但 Step-Video-TI2V 通过时空编码架构和3D 注意力机制，在 540P 分辨率下实现了更高效的推理。现场对比发现，同样生成 5 秒视频，TI2V 的显存占用比主流开源模型低 40%，这对个人开发者来说是个大惊喜。目前模型已适配华为昇腾平台，魔乐社区的开发者可以直接调用 API。

🌟 未来展望

团队透露，接下来将通过 LoRA 技术解锁粒子效果、动态光影等高级特效，结合语音交互能力，或实现「文字 + 语音」双指令创作。从 T2V 到 TI2V，阶跃星辰正用开源战略加速 AI 视频技术的普惠 —— 当每个创作者都能像导演一样掌控镜头语言，影视工业或许将迎来真正的 AI 革命。